n8n×Whisperで議事録を自動作成する方法

会議のたびに録音して、文字起こしして、議事録を書いて…。
この作業、全部自動化できたらどれだけラクか想像してみてください。

n8nとWhisperを組み合わせれば「録音 → 文字起こし → 議事録整形」を一気通貫で自動化できます。

結論、音声ファイルをフォルダに入れるだけで、整形済みの議事録が自動で出来上がる仕組みが作れます。
必要なツールはすべて無料です。

前提として、n8nとWhisperの基本が分かっている方向けの記事です。
初めての方は先にこちらをどうぞ。
→ n8nの始め方｜初心者が最初に作る自動化3選
→ Whisperで文字起こし｜Macローカル環境の導入手順

「録音→文字起こし→整形」を自動化する全体像

このワークフローの全体像はシンプルです。

1. 録音：会議をPlaud Noteやスマホで録音
2. 音声ファイル配置：指定フォルダに音声ファイルを入れる
3. 文字起こし：Whisperが自動で音声をテキストに変換
4. 議事録整形：AIが議事録フォーマットに整形
5. 保存＋通知：Googleドライブに保存し、Slackに通知

この全工程を、n8nのワークフロー1つで自動化します。
手作業は「録音データをフォルダに入れる」だけです。

必要なツールと事前準備

• n8n：Docker経由でインストール済みであること
• Whisper（mlx-whisper）：Macにインストール済みであること
• AI API：Claude APIまたはOllama（議事録整形用）
• Googleアカウント：Googleドライブ保存を使う場合
• Slack：通知先として使用（任意）

n8nとWhisperの導入がまだの方は、以下の記事で手順を確認してください。

→ n8nの始め方｜初心者が最初に作る自動化3選
→ Whisperで文字起こし｜Macローカル環境の導入手順

【基本編】Whisperで音声をテキスト化するノードを作る

n8nにはWhisperをそのまま呼び出すノードはありません。
「Execute Command」ノードを使って、シェルコマンド経由で実行します。

ステップ1：トリガーを設定する

指定フォルダに新しいファイルが追加されたら起動するトリガーを作ります。

1. 「Local File Trigger」ノードを追加
2. 監視するフォルダパスを指定（例：/home/user/recordings/）
3. イベント：「File Added」を選択

ステップ2：Whisperで文字起こしを実行

1. 「Execute Command」ノードを追加
2. コマンドに以下を設定

mlx_whisper --model mlx-community/whisper-large-v3-turbo --language ja --output_format txt "{{ $json.filePath }}"

{{ $json.filePath }} はトリガーから受け取ったファイルパスです。
実行すると、同じディレクトリにテキストファイルが生成されます。

ステップ3：テキストファイルを読み込む

「Read File」ノードで、Whisperが出力したテキストファイルを読み込みます。

【基本編】Claude APIで議事録フォーマットに整形する

文字起こしのベタテキストを、議事録として使える形式にAIで整形します。

HTTP Requestノードの設定

1. 「HTTP Request」ノードを追加
2. Method: POST
3. URL: https://api.anthropic.com/v1/messages
4. Headersに以下を設定：
   • x-api-key: あなたのAPIキー
   • anthropic-version: 2023-06-01
   • content-type: application/json

プロンプトの設計

Bodyに以下のJSONを設定します。

{
  "model": "claude-sonnet-4-6-20250514",
  "max_tokens": 4096,
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": "以下の会議の文字起こしを議事録に整形してください。nn【出力形式】n- 日時：（推定または要確認）n- 参加者：（推定または要確認）n- 議題n- 決定事項（箇条書き）n- TODO（担当者・期限を含む）n- 議論の要点（3〜5行で要約）nn【文字起こしデータ】n{{ $json.data }}"
  }]
}

ここまでが基本編です。文字起こし→AI整形のコア部分はこれで完成。
ここからは、Googleドライブ保存やSlack通知を追加して完全自動化します。

【応用編】Googleドライブ保存＋Slack通知まで一気通貫

Googleドライブに議事録を保存する

1. 「Google Drive」ノードを追加
2. Operation: Upload
3. 親フォルダを指定（例：「議事録」フォルダ）
4. ファイル名に日付を含める（例：議事録_2026-03-31.txt）

n8nのGoogleドライブ連携には、Google Cloud ConsoleでのOAuth設定が必要です。
初回だけ設定すれば、以降は自動で認証が通ります。

Slackに完了通知を送る

1. 「Slack」ノードを追加
2. 送信先チャンネルを設定
3. メッセージに議事録の要約と、Googleドライブのリンクを含める

これで「録音データをフォルダに入れる → Slackに議事録が届く」までが全自動になります。

ローカルAI（Ollama）で完全オフライン化

Claude APIの代わりにOllamaを使えば、API料金ゼロで完全にオフラインで動かせます。

HTTP Requestノードの接続先を以下に変更するだけです。

http://localhost:11434/api/generate

精度はClaudeに劣りますが、社内の機密情報を扱う場合はデータが外部に出ないOllamaが安心です。

精度を上げるための音声録音のコツ

Whisperの文字起こし精度は、録音の品質に大きく左右されます。

マイクに近づいて話す

マイクから遠い声は認識精度が下がります。
会議室の中央にICレコーダーを置くのが効果的です。

ノイズを減らす

エアコンの音、キーボードの打鍵音などのノイズは精度低下の原因です。
可能であれば、静かな環境で録音してください。

録音デバイスにこだわる

スマホの内蔵マイクでも使えますが、専用デバイスのほうが精度が安定します。

会議の録音用に使っているのはPlaud Note Pro（Amazon）です。
AI文字起こし機能付きで、スマホよりも集音性能が高いため、Whisperの認識精度が安定します。
より手軽なクリップ型が良ければPlaud Note Pin（Amazon）もあります。

まとめと次のステップ

• n8n × Whisperで「録音→文字起こし→議事録整形」を全自動化できる
• Execute Commandノード経由でWhisperを呼び出すのがポイント
• Claude APIで整形すれば高精度、Ollamaなら完全オフライン
• 録音品質が文字起こし精度に直結する
• 1時間の会議が5〜8分で議事録になる

n8nの基本操作を復習したい方はこちら。
→ n8nの始め方｜初心者が最初に作る自動化3選

Whisperの導入手順を確認したい方はこちら。
→ Whisperで文字起こし｜Macローカル環境の導入手順